1995年比尔盖茨在其著作《未来之路》中首次提到物联网，当时人们并没有对这个新奇的概念做出过多的解读。

然而随着技术的不断进步，时间来到2023年，物联网将成为下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，已成为科技行业的共识。智能家居行业中智能设备繁多，又最能触达到一线消费者，自然而然成为了物联网的最佳试验田。

早在智能家居行业发展初期就形成了百花齐放的局面，各大科技公司争相布局智能家居产业，相关企业注册量持续增加，竞争异常激烈。

在这样的环境下，各个品牌为了抢占市场份额，纷纷建立起生态壁垒。

据IDC数据显示，2022年上半年中国智能家居中控屏市场出货量为30万台，同比增长160.7%。预计2022年智能家居中控屏市场出货量将突破65万台，同比增长106.4%，未来五年市场出货量年复合增长率将超过60%。

真正意义上的智能中控屏理应集成语音交互、GUI交互和多模网关三大核心能力，但要想达到这种效果，还有非常多的技术挑战需要攻克，技术突破行业瓶颈还需要时间。当前智能中控屏赛道也存在众多痛点，亟需解决。譬如，开发成本高、智能设备互联互通难、视觉交互差、销售渠道受限等痛点，始终困扰着产业发展。

智能家居产品的开发多呈现多模态交互的趋势，在触控基础上叠加语音、视觉交互能力，而智能视觉作为智能化水平较高、应用范围最广的技术能力，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。智能家居行业中，摄像头模组结合视觉技术可获取深度图像信息，捕捉物体3D 数据，赋能家用智能终端检测识别，令家居智能化水平得到大幅度提升。目前，家用智能视觉已应用到家用摄像头、智能猫眼、扫地机器人、智能冰箱、智能电视等智能家居产品中，提高了传统家用设备和电器的性能。

摄像头模组、云计算和人工智能是智能视觉领域的三大关键技术。家用智能视觉产品以家用摄像头(又称消费级摄像头)为基础，以摄像头模组为核心，嵌入各类家用设备和家用电器，延伸出多元的功能和产品形态，如智能门锁，在非接触情况下完成开锁，增加用户开锁便利性的同时确保了可靠性;智能摄像直读式水表，摄像头模组结合仪表，节约了人工抄表的环节;摄像头模组与烟感报警器结合，防范住宅火情等。

家用智能视觉系统主要借由无线通信技术传输视频流，前端硬件设备具有图像采集能力和部分检测、识别能力，与云平台协同提供视频存储、设备控制、异常情况告警等增值服务。家用智能视觉系统主要由家用智能视觉产品和云端处理系统(云平台)两部分构成，其中家用智能视觉产品包括但不限于家用摄像头、智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人等。首先由终端设备自主进行信息采集、编码，而后将采集到的实时视频流(图像序列)传输至云端，云平台根据人工智能视频与图像算法进行识别、跟踪、判别和决策，最终反馈到家用智能视觉产品、其他智能家居设备或家庭成员的个人终端设备，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。

随着智能家居的普及化，家用智能视觉形成了独立的市场模式和赛道，其应用不再停留在基础监控上，在家用智能视觉2.0时代，智能视觉与智能家居深度融合，极大丰富了家用摄像头的功能和满足家庭安防刚性需求，并在家用智能视觉3.0时代实现了多硬件搭载和多场景延伸，创新性地提升了智能家居体验。

主要由于物联网技术的进步使得智能家居再次兴起。虽然疫情对经济的影响不容忽视，消费者的购买欲望及购买能力下降，需求降低也导致供需两端“双疲软”现象显现。智能家居行业内产品同质化严重、消费疲软、经济下行的环境中不断被放大，新冠疫情突发所带来的部分智能家居设备销售下滑也是无法避免的。但同时，长时间的居家生活也令消费者进一步适应了智慧化终端的应用并明确了不同使用场景下的实际需求，加之用户教育已经基本完成，所以智能家居产业整体仍处于增长之中。

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